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사람 대신 AI가 감정 노동을 대체한다고? 사람 대신 감정을 응대하는 현대인들.“감정 노동”이라는 단어는 오래전부터 콜센터 직원, 간병인, 서비스 종사자 등에게 깊이 연관되어 있었습니다.고객이나 환자를 응대할 때 웃어야 하고, 화를 내지 말아야 하며, 자신의 감정을 억누른 채 타인의 감정을 관리해야 하는 일입니다.하지만 지금, AI 기술은 이 고된 노동의 패러다임을 바꾸고 있습니다.1. 감정 노동이란 무엇인가?감정 노동(Emotional Labor)은 직무상 요구되는 감정을 억제하거나 조절하여 상대방에게 특정한 감정 상태를 전달해야 하는 노동을 말합니다.예를 들어, 고객에게 늘 친절해야 하는 카페 직원, 상처 입은 환자를 다정히 돌봐야 하는 간호사, 감정 기복 없이 응대해야 하는 콜센터 상담원 등입니다. 문제는 이러한 노동이 심리적 소진(burn.. 2025. 6. 12.
AI가 만든 예술, 저작권은 누구의 것인가? AI가 만들어낸 예술 작품이 점점 더 다양하고 정교해지고 있습니다.텍스트, 이미지, 음악, 영상에 이르기까지 인공지능이 생성한 콘텐츠가 실제 예술 활동의 영역으로 확장되며, 이제 우리는 중요한 질문 앞에 서게 되었습니다. “AI가 만든 예술은 누구의 것인가?” 그리고 더 나아가 “AI는 기존 예술가들의 작업을 훔치고 있는 건 아닐까?”1. AI 예술의 작동 원리AI는 단순히 스스로 창작을 하는 것이 아닙니다. 수많은 기존 예술 작품, 이미지, 글, 음악 등을 학습한 후, 그 안에서 패턴을 추출하여 새로운 형태로 출력합니다. 예를 들어, Midjourney나 DALL·E 같은 생성형 AI는 방대한 이미지 데이터를 기반으로 텍스트 프롬프트를 시각화합니다. 이때 사용되는 학습 데이터에는 수많은 예술가의 작품이.. 2025. 6. 11.
AI는 차별하지 않을까? 알고리즘 편향에 대한 이야기 AI(인공지능)는 공정하고 객관적인 판단을 내릴 것이라는 기대를 받으며 다양한 영역에 도입되고 있습니다.하지만 현실에서는 AI가 인간보다 더 편향된 판단을 내리는 경우가 발생하고 있습니다.이것이 바로 알고리즘 편향(Bias in AI) 문제입니다.1. 알고리즘 편향이란 무엇인가?AI는 대량의 데이터를 학습하여 예측과 판단을 내립니다.하지만 이 데이터 자체에 인간의 편견이나 불균형이 포함되어 있다면, AI 역시 이러한 편견을 그대로 답습하거나 확대 재생산하게 됩니다. 이는 특정 인종, 성별, 나이, 지역, 계층 등을 불공정하게 판단하는 결과로 이어질 수 있습니다. 알고리즘 편향은 겉으로 드러나지 않아 더 위험합니다.사용자는 AI가 내린 판단이 과학적이고 공정할 것이라고 신뢰하지만, 실제로는 과거 데이터의 .. 2025. 6. 10.
딥페이크와 윤리 – 진짜 같은 거짓이 만드는 혼란 AI 기술의 발달로 인해 이제 우리는 진짜와 가짜를 구별하기 점점 더 어려운 세상에 살고 있습니다.특히 영상, 음성, 사진을 매우 정교하게 조작할 수 있는 기술인 딥페이크(Deepfake)는 사회적으로 심각한 윤리적 딜레마를 불러일으키고 있습니다.1. 딥페이크란 무엇인가?딥페이크는 '딥러닝(Deep Learning)'과 '페이크(Fake)'의 합성어로, 인공지능 기술을 이용해 실제 인물의 얼굴이나 목소리를 정교하게 합성하는 기술입니다. 영상 속 인물의 얼굴을 다른 사람으로 바꾸거나, 전혀 하지 않은 말을 실제처럼 만들 수 있어 큰 파장을 일으키고 있습니다.2. 어디에 사용되고 있을까?-연예인 합성 영상: 허위 성인 콘텐츠 제작 및 유포-정치인 조작 영상: 가짜 발언을 만들어 여론 조작 시도-피싱 범죄: .. 2025. 6. 9.
다가오는 실업률 20% 시대, AI에 밀리지 않고 살아남는 5가지 “사람들은 이런 일이 곧 일어날 거라는 사실을 믿지 않습니다.미친 소리로 들릴지 몰라도, 그들은 그냥 믿지 않아요.”– 앤트로픽 CEO 다리오 아모데이 AI 기술의 진보가 마치로 ‘일자리’를 강타하고 있습니다.앤트로픽 CEO 아모데이는 향후 5년 내 화이트칼라 직업의 절반이 사라지고, 실업률이 20%에 달할 수 있다고 경고했습니다.이는 대공황 당시와 비슷한 충격입니다.무서울 정도로 빠른 변화 속에서, 누군가는 해고되고, 누군가는 더 많은 수익을 올리고 있습니다.“성패를 가르는 기준은 단 하나, AI에 어떻게 반응하는가”입니다. 이번 글에서는 AI 시대에 ‘밀려나는 사람들’과 ‘기회를 잡은 사람들’을 가르는 5가지 생존 전략을 정리해 보겠습니다.1. 이미 시작된 대체, "AI가 할 수 있으면 사람은 안 뽑.. 2025. 6. 8.
2025년 주목해야 할 AI 관련주 TOP 5 국내외 기업 비교 분석 인공지능(AI)은 더 이상 먼 미래의 기술이 아닙니다.생성형 AI가 일상과 업무 환경에 빠르게 침투하면서, 전 세계 산업은 근본적인 변화를 겪고 있습니다.특히 2023~2024년의 폭발적인 AI 성장세 이후, 2025년은 실질적인 수익화와 기술 적용이 본격화되는 전환점으로 평가받고 있습니다.이러한 흐름 속에서 많은 투자자들이 AI 관련주에 관심을 두고 있습니다.하지만 단순히 'AI 관련 기업'이라는 이유만으로 무작정 투자하기에는 리스크가 크기 때문에, 각 기업의 기술력, 실적, 사업 포지션 등을 꼼꼼히 비교하는 것이 중요합니다. 이번 글에서는 국내외 AI 대표 기업 5곳을 선정하여, 2025년을 기준으로 어떤 기업이 주목할 만한지 비교 분석해봅니다.(*** 본 글은 투자 참고용 정보를 제공하기 위한 콘텐.. 2025. 6. 7.
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